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    Zea Interactive Visualization and Plotting with Julia

    Create impressive data visualizations through Julia packages such as Plots, Makie, Gadfly, and more
    1. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80181-921-3
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Masood / Brigoli Machine Learning on Kubernetes

    A practical handbook for building and using a complete open source machine learning platform on Kubernetes
    1. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80323-165-5
    Medium: eBook
    Format: EPUB
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    Song Journey to Become a Google Cloud Machine Learning Engineer

    Build the mind and hand of a Google Certified ML professional
    1. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80323-941-5
    Medium: eBook
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    Liu Practical Deep Learning at Scale with MLflow

    Bridge the gap between offline experimentation and online production
    1. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80324-222-4
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    Bateman / Basak / Joseph The Pandas Workshop

    A comprehensive guide to using Python for data analysis with real-world case studies
    1. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80020-287-0
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    Roque Data Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel

    Perform data grouping, linear predictions, and time series machine learning statistics without using code
    1. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80323-526-4
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    Cerqueira / Roque Deep Learning for Time Series Cookbook

    Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80512-273-9
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    Aspin High Impact Data Visualization with Power View, Power Map, and Power BI

    1. Auflage 2014
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4302-6616-7
    Medium: Buch
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    Cristianini The Shortcut

    Why Intelligent Machines Do Not Think Like Us
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-032-30509-7
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    Gohil / Shah Application of Big Data in Petroleum Streams

    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-02901-6
    Medium: Buch
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    Balakrishnan / Castilla Statistical Modeling and Robust Inference for One-Shot Devices

    Erscheinungsjahr 2025
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-443-14153-9
    Medium: Buch
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    Coyle Open Data for Everybody

    Using Open Data for Social Good
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-1-032-72462-1
    Medium: Buch
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    McKenna-Lawlor Whatever Shines Should be Observed

    [quicquid nitet notandum]
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2003
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-90-481-6343-4
    Medium: Buch
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    Al-Turjman AI-Powered IoT for COVID-19

    1. Auflage 2023
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-0-367-67922-4
    Medium: Buch
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    Shah / Parolia / Sawant Practical Data Mining Techniques and Applications

    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-48677-2
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    Amouzegar Advances in Machine Learning and Data Analysis

    2010
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-94-007-3082-3
    Medium: Buch
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