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    Simons / Duffy / van der Linden | New Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Simons / Duffy / van der Linden New Learning

    2000
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-6296-8
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Natarajan | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Natarajan Machine Learning

    A Theoretical Approach
    Erscheinungsjahr 1991
    Verlag: Elsevier Science & Technology
    ISBN: 978-1-55860-148-2
    Medium: Buch
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    Meir / Auer | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Meir / Auer Learning Theory

    18th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2005, Bertinoro, Italy, June 27-30, 2005, Proceedings
    2005
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-26556-6
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Zhang / Wei | Learning Control | Buch | Sack Fachmedien

    Zhang / Wei Learning Control

    Applications in Robotics and Complex Dynamical Systems
    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: William Andrew Publishing
    ISBN: 978-0-12-822314-7
    Medium: Buch
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    Li / Fan / Lewis | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Fan / Lewis Reinforcement Learning

    Optimal Feedback Control with Industrial Applications
    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-28393-2
    Medium: Buch
    149,79 € (inkl. MwSt.)
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    Mahadevan / Connell | Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mahadevan / Connell Robot Learning

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6396-5
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Sutton | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sutton Reinforcement Learning

    Nachdrucked from `MACHINE LEARNING', 8: 3/4, 1992
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9234-7
    Medium: Buch
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    Mahadevan / Connell | Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mahadevan / Connell Robot Learning

    1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9365-8
    Medium: Buch
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    Gentile / Bshouty | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Gentile / Bshouty Learning Theory

    20th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2007, San Diego, CA, USA, June 13-15, 2007, Proceedings
    2007
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-72925-9
    Medium: Buch
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    Aha | Lazy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Aha Lazy Learning

    Nachdrucked from ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 11:1-5. Softcover version of original hardcover Auflage 1997
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-90-481-4860-8
    Medium: Buch
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    Aha | Lazy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Aha Lazy Learning

    <em>Nachdrucked from ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 11:1-5</em> 1997
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-4584-8
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    Xiao | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Xiao Reinforcement Learning

    Theory and Python Implementation
    2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-4932-6
    Medium: Buch
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    Mitchell / Carbonell / Michalski | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mitchell / Carbonell / Michalski Machine Learning

    A Guide to Current Research
    1986. Auflage 1986
    Verlag: Springer Us
    ISBN: 978-0-89838-214-3
    Medium: Buch
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    Khosla | Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Khosla Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems

    9th International Conference, KES 2005, Melbourne, Australia, September 14-16, 2005, Proceedings, Part IV
    2005
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-540-28897-8
    Medium: Buch
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    Daniela | Smart Learning with Educational Robotics | Buch | Sack Fachmedien

    Daniela Smart Learning with Educational Robotics

    Using Robots to Scaffold Learning Outcomes
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-19915-9
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    Peters / Sigaud | From Motor Learning to Interaction Learning in Robots | Buch | Sack Fachmedien

    Peters / Sigaud From Motor Learning to Interaction Learning in Robots

    2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-26232-6
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    Gopal | Applied Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Gopal Applied Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: McGraw Hill LLC
    ISBN: 978-1-260-45684-4
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    Jo | Deep Learning Foundations | Buch | Sack Fachmedien

    Jo Deep Learning Foundations

    2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-32881-7
    Medium: Buch
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    Borhani / Watt / Katsaggelos | Machine Learning Refined | Buch | Sack Fachmedien

    Borhani / Watt / Katsaggelos Machine Learning Refined

    2. Auflage 2020
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-48072-7
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    Principe | Information Theoretic Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Principe Information Theoretic Learning

    Renyi's Entropy and Kernel Perspectives
    2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4614-2585-4
    Medium: Buch
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    Ahn / Chen / Moore | Iterative Learning Control | Buch | Sack Fachmedien

    Ahn / Chen / Moore Iterative Learning Control

    Robustness and Monotonic Convergence for Interval Systems
    2007
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-84628-846-3
    Medium: Buch
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    Dong / Zhang / Ding | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dong / Zhang / Ding Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-4097-4
    Medium: Buch
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    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan | Machine Learning Challenges | Buch | Sack Fachmedien

    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan Machine Learning Challenges

    Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-33427-9
    Medium: Buch
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    Kent / du Boulay | AI for Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kent / du Boulay AI for Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-032-03921-3
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    Li / Cui / Lai | Machine Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Cui / Lai Machine Learning Algorithms

    Adversarial Robustness in Signal Processing
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-16377-7
    Medium: Buch
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